日期: 2023年5月13日

刚用自己的笔记本跑了一个最基础的卷积神经网络模型，做图像识别的，直接寄了，用的数据集是cifar10，五十个回合跑了三个钟头，loss大的吓死人，准确率也就对半开，显然是寄了。

云计算是逃不掉的东西，个人电脑根本跑不了这种东西，就算上几万块的显卡也无济于事。

昨天和老朋友聊天，突然聊到杀人犯和虐待小动物之间的关系，晚上睡觉的时候我就在想，这玩意儿是不是可以弄个模型呢，数据集也很简单，有标签肯定是有监督学习，模型用最常见的回归算法，或者分类算法也行，甚至都不用跑算法，拿贝叶斯过来就行了，假设P(A|B)，A为杀人犯，B为虐待小动物的人，这是个条件概率，也就是说虐待小动物的人之中有多少杀人犯，于是这个就可以转变成：P(B|A)*P(A)/P(B)，也就是杀人犯中虐待小动物的比例，乘以杀人犯在人群中的比例，再除以虐待小动物的人在人群中的比例，这三个还是比较好找的，或许可以直接计算出来。

说起来一个十七世纪的神父是怎么天天蹲在教堂里对着十字架琢磨出这些东西的？难不成真的是神启？